深入浅出实现循环访问Redis（循环访问redis）

Redis是一个开源的、基于内存的、可选持久化的非关系型数据库，它支持大部分编程语言，是一种存储、处理高传输率数据的理想组件。本文将引导大家实现循环遍历Redis中的key，解决读取Redis大数据量时会造成的连接断开、负载均衡不均衡等场景，省去大家开发时可能产生的难题。

### 实现步骤

1. 我们使用Scan命令从Redis获取一个cursor，Scan命令会从给定的cursor开始遍历，返回一个新的cursor。同时返回该游标的key的集合。我们可以使用如下代码来实现：

String cursor = "0";
while(true){
    ScanResult scanResult = jedis.scan(cursor); // 慎用scan,最好使用scanResult.getCursor()来取出
    List result = scanResult.getResult();
    for (String item : result){
        //处理item
    }
    cursor = scanResult.getCursor(); // 记录cursor
    if("0".equals(cursor)){  // 扫描完成result
        break;
    }
}

2. 之后我们要使用管道，**管道**能减少客户端到Redis服务器的请求数，减少客户端的系统开销。同时可以减少Redis服务器的压力，提高Redis的性能以及cpu负载。管道改进后的实现代码如下：

String cursor = "0";
while(true){
    ScanParams scanParams = new ScanParams();  
    scanParams.count(1000); // 每次最多获取1000个key
    ScanResult scanResult = jedis.scan(cursor, scanParams);
    List result = scanResult.getResult();
    if(result.size() != 0){
        Pipeline pp = jedis.pipelined();
        for (String item : result){
            //处理item
        }
        pp.sync();
    }
    cursor = scanResult.getCursor();
    if("0".equals(cursor)){
        break;
    }
}

3. 最后我们还可以利用Redis的模糊搜索和多线程来加快扫描搜索的速度，在不同的线程中使用scan命令，也能有效解决大数据量遍历时效率低下的问题。

这样，我们就可以实现循环访问Redis中的key了。使用Scan命令来遍历，使用管道减少客户端的系统开销，利用Redis的模糊搜索以及多线程来加快扫描搜索的速度，从而解决读取Redis大数据量时造成的连接断开、负载均衡不均衡等问题，为我们的开发带来极大的便利。