深入MySQL如何有效利用JSON格式存储和查询数据（mysql中使用json）

深入MySQL：如何有效利用JSON格式存储和查询数据

MySQL是目前最流行的关系型数据库之一，但凭借着其丰富的特性和强大的性能优势，MySQL也开始支持嵌入文档的结构化数据。这个结构化数据体系叫做JSON，是JavaScript对象表示法，由一些存储值的名/值键对数据组成。

利用JSON格式存储和查询数据是MySQL的常用技巧之一，可以让程序员更加充分地利用MySQL的存储和处理能力。本文将介绍如何在MySQL中利用JSON格式存储数据和查询数据的方法，并通过相关代码进行实现。

一、JSON格式需要什么支持

如今，几乎所有的MySQL版本都支持JSON格式，但是在使用JSON格式的时候，需要确保自己的MySQL版本是5.7.8或以上。

二、如何存储JSON格式数据

在MySQL 5.7版本以上，可以使用json数据类型来存储JSON对象。在建立表格时，我们可以定义一个json类型的字段。比如说，建立一个cars表格，其中包含车的型号和生产日期两个字段。下面是一个简单的代码示例：

CREATE TABLE `cars` (
  `model` varchar(50) NOT NULL,
  `production_date` json DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

在上面的代码中，production_date（生产日期）字段是一个json类型。这意味着这个字段可以保存任何格式正确的JSON对象。如果我们要添加一条记录到表格中并为其赋值，我们可以使用下面的代码：

INSERT INTO cars (model, production_date)
VALUES ('BMW Bolt', '{"month": "November", "year": 2017}');

这样，MySQL就会存储一个完整的JSON对象。

三、如何查询JSON数据

1. 简单查询例子

在存储JSON数据之后，查找JSON数据成为下一个任务。下面是一些操作的例子：

SELECT production_date ->> '$.year' as year FROM cars;

这里，使用select查询中的生产日期属性，查询年份是如何做的。 ->> 符号取生产日期中JSON部分，该JSON中包含一个名为 year 的属性。最后的as表达式允许我们指定所查询的JSON属性的名称。

如果我们要查找所有生产日期在2017年11月的汽车的型号，可以使用下面的代码：

SELECT model FROM cars
WHERE
  production_date ->> '$.year' = '2017'
  AND production_date ->> '$.month' = 'November';

这里，在SELECT之后指定的生产日期属性，用于WHERE查询的判断条件中使用->>符号，表示MySQL匹配任何包含存储值的JSON属性（没有任何路径时，也可以匹配JSON文档本身）。

2. 用JSON_OBJECT函数查询

另一个有趣的查询JSON对象的方法是使用 MySQL 提供的函数——JSON_OBJECT。简单而言，这个函数允许我们将多列数据合并为一个JSON对象并在查询中返回。以下是示例：

SELECT 
  model,
  JSON_OBJECT(
    'year', production_date ->> '$.year',
    'month', production_date ->> '$.month'
  ) as 'production_date'
FROM cars;

在上面的代码中，JSON_OBJECT函数以key-value对的形式构建了一个JSON对象，这些key-value对中，key是实际的属性名称，value是以JSON格式存储的MySQL列数据（即production_date列）。

结果如下：

+-------------------------------+
| model     | production_date  |
+-------------------------------+
| BMW Bolt  | {"year": 2017, "month": "November"} |
+-------------------------------+

在实际开发中，使用JSON_OBJECT函数可以极大的简化在MySQL中处理JSON格式的数据。

四、总结

以上是有效利用JSON格式数据在MySQL中存储和查询数据的一些方法。它们可以帮助开发人员更好地利用MySQL中的JSON数据类型，提高查询效率和数据处理能力。使用它们，可以快速构建基于JSON格式的数据存储和查询系统。