优化Oracle数据库提升内存可以更有效（oracle 内存增大）

Oracle数据库一直以来都是企业级应用程序的首选，尤其是对于数据处理需求较高的企业来说。在这种情况下，优化数据库的性能变得至关重要，而提升内存则是实现这一目标的一种非常有效的方式。

在Oracle数据库中，内存涉及到几个重要的参数，如buffer_cache、shared_pool以及large_pool等等。这些参数可以在数据库启动时进行配置，也可以在运行时进行调整。优化这些参数可以提高Oracle数据库的性能和响应速度。

我们来看看buffer_cache，它是Oracle数据库中最重要的内存缓存区，它被用来缓存磁盘中数据块的副本，以便在需要时快速访问。为了最大化缓存效果，你需要分配足够的内存来支持buffer_cache。在Oracle数据库中，buffer_cache大小通常需要占用物理内存的50%到80%以上。可以通过修改参数db_cache_size来配置该缓存池的大小。以下是一个设置Buffer Cache 为128MB的例子：

ALTER SYSTEM SET db_cache_size=128M SCOPE=SPFILE;

shared_pool是另一个非常重要的内存缓存区，它是Oracle数据库中用来缓存共享SQL与PL/SQL对象（例如：存储过程）的地方。共享池中包含了一些非常关键的信息，如SQL执行计划，游标数据以及存储过程代码等等。如果你的共享池配置不足，就会导致频繁刷新、SQL优化效率低下、游标等待事件高等问题。因此，分配一个足够的共享池是非常重要的。可以通过修改参数shared_pool_size来配置该缓存池的大小。以下是一个设置Shared Pool为128MB的例子：

ALTER SYSTEM SET shared_pool_size=128M SCOPE=SPFILE;

还有一个名为large_pool的内存池，这个池专门用于存储非共享的底层内存结构，如备份和还原操作、远程监视以及与外部系统的通信等等。如果在实际操作MySQL数据库时出现了大量这类操作，需要分配更多的内存资源给large_pool，以确保这些操作不会造成Oracle数据库的性能瓶颈。

为了最大化Oracle数据库的性能，其中一个方法就是提升内存。通过配置合适的内存，可以减小Oracle数据库的瓶颈，从而提高性能、提高操作效率，进而提高企业的生产效率。

我们需要注意的是，在使用这种方法优化数据库性能的时候，需要平衡内存资源的消耗和系统其他方面的性能，比如CPU和磁盘I / O等等。只有确保内存消耗合理，才能使Oracle数据库的整体性能得到最大化的提升。