Oracle中的内存数据表激发极致性能（oracle 内存数据表）

Oracle中的内存数据表：激发极致性能

Oracle作为一款成熟稳定的数据库管理系统，以其强大的性能和稳定性深受广大用户的喜爱。其中，内存数据表是Oracle数据库管理系统中的一个强大功能，能够极大的提高数据库的性能。本文将介绍Oracle中的内存数据表的原理和使用方法，并分析其带来的优势。

内存数据表是一种在内存中临时存储数据的有效方法。它们不像传统的表，需要在磁盘上存储数据，而是利用内存中的空间，快速读写数据。因此，相比较于传统的表，在访问速度、事务处理等方面都有极大的优势。对于那些需要快速处理大量数据的业务场景，使用内存数据表就更为得心应手。

下面我们来看Oracle中内存数据表的实现方法：

CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE employees_temp (
    employee_id NUMBER(5),
    first_name VARCHAR2(20),
    last_name VARCHAR2(20),
    hire_date DATE,
    job_id VARCHAR2(20),
    salary NUMBER(10,2)
) ON COMMIT DELETE ROWS;

在创建内存表时，在表名后加上 GLOBAL TEMPORARY 修饰符，通过 ON COMMIT DELETE ROWS 参数，配置了该表只维持在当前会话中，事务提交后删除该表。

接下来，我们来看看Oracle内存数据表带来了哪些优势。

1. 提高性能：由于内存数据表完全在RAM（随机存储器）中进行操作，因此效率比传统的磁盘表高多了。特别是对于访问频繁的数据，内存数据表的优越性能尤为明显。

2. 提高事务处理能力：内存数据表将数据完全存储在RAM中，处理事务时，无需磁盘I/O操作，自然数据处理效率也会得到大幅度的提升。事务处理能力的恰当提升是数据库系统的核心之一。

3. 提高并发性：在高并发的情况下，传统的表性能会大幅度下降，但使用内存数据表，由于其高效的性能，可以提高系统处理能力和并发性。

4. 省去缓存操作：在内存数据表的场景下，系统不需要再进行缓存操作，可以加快数据处理的速度。

因此，可以看出，在一些特定的场景下，内存数据表确实能够极大提高Oracle的性能。当然，对于不同的业务场景，不同的Oracle应用架构，针对性的优化方法也是不同的。

需要注意的是，在使用内存数据表时需要谨慎，当数据量较大时，内存数据表可能带来负面影响，甚至导致系统崩溃。因此，在应用内存数据表时，应严格把控数据量。