Oracle如何降低内存使用（oracle 内存调小）

Oracle如何降低内存使用

Oracle是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，处理大量数据时需要足够的内存支持。然而，在处理大量数据时，它可能会在一些情况下使用过多的内存，导致性能问题。因此，降低内存使用是一项重要的优化任务。在本文中，我们将探讨一些技巧和方法来降低Oracle的内存使用。

1. 使用“共享池”和“缓冲池”

Oracle的“共享池”和“缓冲池”是一种基于内存的缓存机制，可提高性能并降低内存使用。共享池存储共享SQL和PL/SQL对象，而缓冲池存储磁盘块的映像，它们可选择性地在内存中存储。因此，调整这些池的大小可以降低内存使用，从而提高性能。

以下是设置共享池和缓冲池大小的示例代码：

alter system set shared_pool_size = 500M;

alter system set db_cache_size = 1G;

通常，将这些池的大小减小到更合理的值会产生更好的性能。

2. 优化SQL查询

优化SQL查询是另一个有效的方法，可以降低内存使用并提高性能。有许多技巧可用于优化查询：

– 使用合适的索引

使用索引支持Oracle的数据检索和过滤。因此，使用正确的索引可有效地优化查询，从而降低内存使用。

– 调整查询结果

使用合适的过滤器和排序器可有效地减少查询结果集的大小，从而降低内存使用。

– 避免使用“IN”和“NOT IN”谓词

本质上，这些谓词会生成多个子查询，可能导致高内存使用率。

3. 使用聚集表来减少重复数据

使用聚集表是一种有效的方法，可用于减少存储在数据库中的重复数据。在聚集表中，可以去重相同的数据，从而减少内存使用。这在处理超大表时特别有效。

以下是创建聚集表的示例代码：

CREATE TABLE aggregated_sales (

product_name VARCHAR2(100),

sales_volume NUMBER,

sales_price NUMBER

)

ORGANIZATION INDEX

TABLESPACE my_tablespace

PCTFREE 0

INITRANS 2

MAXTRANS 255

STORAGE (

INITIAL 8M CACHE

);

在该示例中，我们创建了一个名为“aggregated_sales”的聚集表，包含三行数据。该语句的特点是使用了“ORGANIZATION INDEX”选项，这使得该表存储在索引中，可带来更高的性能。

4. 使用压缩技术来压缩数据

使用压缩技术可帮助降低内存使用，并减少数据库存储空间。Oracle数据库自带了一些压缩选项，如“Basic Compression”和“Advanced Compression”。其中，“Basic Compression”采用透明性压缩，无需修改应用程序代码；而“Advanced Compression”支持更多的压缩选项，如“OLTP Compression”和“Hybrid Columnar Compression”。

以下是使用基本压缩压缩表的示例代码：

ALTER TABLE sales COMPRESS FOR OLTP;

5. 维护数据库

规范维护数据库是确保Oracle内存使用的可靠方法之一。以下是一些必要的维护水平，包括：

– 定期清理数据库中不必要的对象，如日志文件和备份文件

– 定期重建/重组索引

– 定期收集表和索引的统计信息，使用DBMS_STATS包及其相关过程完成。

维护数据库也可以解决其他性能问题，并确保Oracle的稳定性和可用性。

总结

优化Oracle的内存使用对性能和可靠性至关重要。本文介绍了一些降低内存使用的技巧和方法，涉及到使用“共享池”和“缓冲池”，优化SQL查询，使用聚集表来减少重复数据，使用压缩技术来压缩数据以及维护数据库等方面。应该根据需要使用这些技巧和方法，以实现更好的Oracle性能，提高整个系统的效率。