实现无状态应用Redis篇（无状态应用 redis）

随着微服务开发方式横空出世，单一服务应用内都有多种组件共同运行，使得在一次请求上下文中跨多种子服务的状态存储与共享问题多为悬而未决的问题。以实现无状态应用为中心点，将数据抽象独立分离服务于应用更加具有实现性，无状态应用可以灵活运用多台服务器，增加系统吞吐量及稳定性，因而深受微服务及DevOps技术支持。本文以Redis缓存技术实现无状态应用为主题，介绍了如何将Redis秉让的场景具体实践，丰富使用教程。

Redis 作为一种开源的内存数据存储器，具有数据灵活、高可用性及快速响应的特点，可以提出任何类型的动态数据存储任务，如字符串、哈希、列表等。Raeds也可以作为一种应用缓存引擎，在节点个数量发大后它可以让使用者把应用状态转移到内存中，将大量较小但庞大的请求压力放到内存上去处理，这样可以让应用实时反应访问量及压力，可以实现无状态应用。

实现无状态应用，首先要引入Redis into您的应用程序，可以直接用（ Java SDK、Python SDK及PHP SDK）开发语言，对Redis存储状态进行读取及写入。在应用程序处理无状态应用的场景下，使用Redis存储、获取等操作非常方便：

例如，在Python语言中，+可以使用如下示例，将用户信息存储到Redis中：

# 引入Redis类库
import redis

# 连接Redis
red = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 存储用户信息
red.hset('user_1', 'name', 'Tome')
red.hset('user_1', 'gender', 'male')

此外，Redis还可以使用分片技术，在请求量大到需要分片时，将一个Redis缓存部署到多台服务器，实现分布式部署，同时能够维护数据的一致性及数据的可用性保持高，这样就可以在多台服务器的环境下实现颗粒应用状态的更新及存储，实现无状态应用。

综上所述，可以看出Redis通过读取和写入方式实现一个应用程序中状态共享，有效提升了服务器之间的灵活性及可扩展性，使得无状态应用实现更为容易。