2018年Oracle数据库智能变革的革新之路（2018年oracle）

Oracle数据库一直以来都是企业级数据库的代表，其强大的性能和稳定性备受企业用户的青睐。然而，随着、大数据分析等技术的发展，数据库的功能需求也在不断扩展，为此Oracle数据库不断研发更新，不断探索智能变革的道路。下面我们来看看2018年Oracle数据库智能变革的革新之路。

## 1.自动化管理

在现代化的IT环境中，数据库系统管理面临的挑战越来越大，为此Oracle不断探索自动化技术，采用机器学习和等技术，在管理、优化和维护数据库方面提供更加智能、高效的解决方案。例如Oracle Database 18c引入了自动化管理功能，该功能使用机器学习算法收集并分析数据库的性能数据，以便自动优化数据库性能和安全性。

## 2.云原生

随着云计算和容器技术的普及，云原生已成为数据库的重要发展方向。Oracle数据库在此方面做出了诸多应对，例如在Oracle Database 18c中引入了容器数据库技术，允许用户管理并行运行的多个独立Oracle容器数据库，轻松实现数据库的快速部署和管理。

## 3.混合云

混合云已成为现代化企业云计算的必经之路，Oracle数据库也在努力拓展其混合云解决方案。Oracle Exadata Cloud at Customer是Oracle推出的一种混合云解决方案，它允许用户在本地部署Oracle Exadata云服务，同时享受公有云服务的弹性和易用性。此外，Oracle数据库提供了跨云服务提供商的云数据库备份和恢复功能，允许用户在多个不同云服务商之间进行数据库备份和恢复。

## 4.大数据分析

如今，大数据分析已成为企业决策的重要组成部分，此方面Oracle数据库也在不断探索创新。例如Oracle Database 18c支持多项机器学习特性，如自适应查询优化器和自动化索引优化器，提供了更高效、更精确的大数据分析解决方案。另外，Oracle提供了数据集成服务，帮助企业高效的集成和处理大数据分析任务。

以上就是2018年Oracle数据库智能变革的革新之路，随着技术的不断发展，我们相信Oracle数据库会在不断拓展自身的技术和服务，为企业用户提供更加智能和高效的数据库解决方案。为了让大家更好的理解和应用Oracle数据库，我们还提供了以下Oracle数据库查询优化实例。

## Oracle数据库查询优化实例

“`SQL

— 查询出评论数大于1000，且标签为“科技”的文章

SELECT a.title,a.content,c.comment_count,t.tag_name

FROM articles AS a

JOIN article_tags AS at ON a.id = at.article_id

JOIN tags AS t ON at.tag_id = t.id

JOIN (SELECT article_id, COUNT(*) AS comment_count FROM comments GROUP BY article_id) AS c ON c.article_id = a.id

WHERE t.tag_name = ‘科技’ AND c.comment_count > 1000

ORDER BY a.publish_time DESC

LIMIT 10;

```SQL
-- 查询出上周评论数最多的10篇文章
SELECT a.title,a.content,c.comment_count
FROM articles AS a
JOIN (SELECT article_id, COUNT(*) AS comment_count FROM comments WHERE create_time BETWEEN DATEADD(d, -7, GETDATE()) AND GETDATE() GROUP BY article_id) AS c ON c.article_id = a.id
ORDER BY c.comment_count DESC
LIMIT 10;

“`SQL

— 查询查询量最大的前20个IP地址

SELECT ip,COUNT(*) AS pv

FROM logs

GROUP BY ip

ORDER BY pv DESC

LIMIT 20;

通过上述实例，我们可以看到Oracle数据库在查询优化方面的强大功能，同时也可以发现Oracle数据库的发展方向在智能化，云原生，大数据分析等方面有了更具前瞻性的布局，这也是Oracle不断革新的动力与方向。