Java应用架构优化基于Oracle10g的实践（c oracle10g）

Java应用架构优化：基于Oracle10g的实践

随着企业信息化程度的不断提高，Java应用架构优化显得格外重要。本文将介绍如何基于Oracle10g实践Java应用架构优化。

一、数据库设计优化

数据库设计是整个Java应用架构优化的基础。在设计数据库时，应考虑以下几个方面：

1. 数据库范式：数据库范式是指规范化程度的度量。范式级别越高，数据冗余越少，但是查询效率可能会降低。因此，在设计数据库时，应先考虑要求查询效率高的情况，再考虑规范化程度。

2. 数据库表的设计：在设计数据库表时，应根据实际业务需求，合理分解表，避免出现过多的表关联，影响查询性能；避免出现过多的字段，增加存储开销。

3. 索引的设计：索引是数据库查询的基础，合理设计索引可以大大提高查询效率。要根据实际查询情况选择适当的索引方式，如B树索引、哈希索引等。

二、连接池优化

连接池是保证Java应用程序连接数据库的重要组件。连接池优化可以提高Java应用程序连接数据库的效率。具体优化方法如下：

1. 连接数的设置：合理设置连接数可以防止连接池因连接数过多而崩溃。同时，在高并发情况下，应增加连接数以提高程序的效率。

2. 连接超时的设置：设置连接超时时间可以防止连接池中的连接因长时间不释放而占用系统资源。建议设置连接超时时间为30秒。

3. 最大空闲时间的设置：设置最大空闲时间可以防止连接池中的连接因长时间未使用而占用系统资源。建议设置最大空闲时间为1800秒。

三、SQL语句的优化

SQL语句是数据库查询的基础，SQL语句的优化可以提高查询效率。具体优化方法如下：

1. 调整SQL查询的顺序：在多表查询时，应将性能最好的表放在前面进行查询，可以避免多次关联查询，提高效率。

2. 减少查询字段：应尽量减少查询字段，可以节省存储空间和提高查询效率。

3. 编写复杂查询语句：复杂查询语句可以减少查询次数，提高查询效率。但是，过于复杂的查询语句也会影响查询效率。

四、缓存优化

缓存是提高Java应用程序效率的重要手段。具体优化方法如下：

1. 选择合适的缓存方案：常用的缓存方案有本地缓存和分布式缓存。在选择缓存方案时，应根据实际业务需求和系统架构进行选择。

2. 针对不同业务场景设置不同的缓存策略：对于频繁访问的数据可以设置长时间缓存，对于访问频率较低的数据可以设置短时间缓存。

以上是基于Oracle10g实践Java应用架构优化的具体方法。实践中，应根据具体业务需求和实际情况进行优化，以达到最好的效果。下面是设置连接池的具体代码：

public class JdbcUtil {
    //连接池对象
    private static DataSource dataSource;
    //加载配置文件
    static {
        try {
            Properties prop = new Properties();
            InputStream in = JdbcUtil.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
            prop.load(in);
            dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(prop);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    //获取连接
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return dataSource.getConnection();
    }
    //释放资源
    public static void release(Statement stmt,Connection conn) {
        if(stmt != null) {
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if(conn != null) {
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

使用Druid连接池实现getConnection()方法：

public static Connection getConnection() throws SQLException {
    return dataSource.getConnection();
}

设置连接池参数：

#最大连接数
maxActive=20
#初始化连接数
initialSize=5
#获取连接等待时间
maxWt=60000
#验证连接是否可用的测试语句
validationQuery=select 1
#关闭空闲连接的时间间隔
timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
#连接池中最小空闲连接数
minIdle=5
#最大空闲时间
maxIdle=600000