越来越慢CSV导入Oracle的漫漫等待（csv导入oracle慢）

在日常的开发工作中，我们经常需要用到数据的导入和导出。而其中，CSV格式的文件也是比较常见的文件格式。然而，在导入CSV到Oracle这个过程中，却会遇到越来越慢的问题，我们该如何解决？

我们需要明确一些基础概念。CSV，即Comma Separated Values（逗号分隔值）的简称，指用逗号来分隔不同栏位的值的文件格式。而Oracle，则是一个非常强大的关系型数据库管理系统。在导入CSV到Oracle 过程中，我们通常会借助Oracle自带的sqlldr工具。

一般来说，通过以下这些步骤来完成CSV文件的导入：

1.创建表

2.编写控制文件（ctl文件）

3.使用sqlldr导入数据

然而，在导入过程中，我们可能会发现，在数据量比较大的情况下，导入速度会变得越来越慢，甚至导致程序进入假死状态。这究竟是为什么呢？

其实，这个问题有很多可能的原因。在下面，我们将分别进行阐述。

1.Oracle参数设置问题

Oracle数据库中有一些参数，可以对导入效率进行调优。其中，比较重要的参数有：db_block_size、db_file_multiblock_read_count 和direct_io_count等。如果这些参数设置得不当，就有可能导致导入效率的降低。我们可以通过以下这段代码来查看当前的Oracle参数设置。

“`sql

select name, value from v$parameter where name in (‘db_block_size’,’db_file_multiblock_read_count’,’direct_io_count’);

2.索引问题

如果我们的导入表中存在一些索引，那么在导入数据时，Oracle会在每次插入数据时进行索引更新。而这个过程是比较耗时的。因此，我们可以考虑在导入数据之前，将索引都进行禁用，待导入完成之后再重新启用索引。具体代码如下：

```sql
-- 禁用索引
ALTER INDEX 索引名 UNUSABLE;
-- 启用索引
ALTER INDEX 索引名 REBUILD;

3.Oracle日志（Redo log）的I/O负载

在Oracle数据库中，Redo log是由一系列的重做记录组成的。而这些重做记录，主要是用来记录对Oracle数据库中数据的所有修改和更新操作的。在我们导入数据的过程中，如果Redo log的I/O负载过重，也有可能导致性能的降低。这时，我们可以使用以下这段代码来查看Redo log的I/O负载情况。

“`sql

SELECT

a.member,

a.bytes/1024/1024 “Size (MB)”,

b.status,

b.archived,

b.thread#,

b.sequence# “Last Sequence Generated”,

b.next_change#-1 “Current Sequence Assigned”,

b.next_time

FROM

v$logfile a,

v$log b

WHERE

a.group# = b.group#;

4.数据文件的I/O负载

如果我们的数据文件也有比较高的I/O负载，那么也有可能导致导入速度降低。这时，我们可以考虑对文件系统进行调优，或者更换更稳定的存储设备。

在数据导入过程中出现越来越慢的情况，不仅可能是由于具体代码实现的问题，还可能涉及到很多其他方面，比如硬件、网络、系统配置等等。因此，我们需要对整个系统进行全面的分析和调优，才能真正有效地解决这个问题。