快速实现csv文件一键导入Oracle数据表（csv导入oracle表）

快速实现:csv文件一键导入Oracle数据表

在数据分析过程中，我们经常需要将csv文件导入数据库，以便更好地进行数据处理和分析。而Oracle数据库是企业级数据库的代表，其功能强大且稳定可靠。本文将介绍如何使用Python语言将csv文件一键导入Oracle数据库表中。

一、环境准备

在开始导入csv文件之前，我们需要准备好以下环境：

1、Oracle数据库和表结构

我们需要在Oracle数据库中创建一个表，以便导入csv文件。表结构根据csv文件的列数和数据类型来确定，可以通过以下命令创建表：

CREATE TABLE tablename (

column1 datatype,

column2 datatype,

column3 datatype,

…..

);

2、Python开发环境

使用Python语言读取csv文件并导入Oracle数据库，需要使用到以下Python库：cx_Oracle、csv、os。可以通过pip安装这些库：

pip install cx_Oracle

pip install csv

安装完成后，我们可以开始编写Python脚本了。

二、编写Python脚本

在编写Python脚本之前，我们需要确定csv文件的路径、Oracle数据库的连接信息以及表名。可以通过以下代码获取这些信息：

import os

# csv文件路径

csv_file = os.path.abspath(‘filename.csv’)

# Oracle数据库连接信息

oracle_user = ‘username’

oracle_password = ‘password’

oracle_host = ‘hostname’

oracle_port = ‘port’

oracle_service_name = ‘service_name’

# 表名

table_name = ‘tablename’

在获取完这些信息之后，我们可以通过cx_Oracle库连接Oracle数据库，并执行INSERT语句将数据写入数据库。以下是Python代码示例：

import csv

import cx_Oracle

import os

# 获取csv文件路径、Oracle数据库连接信息和表名

csv_file = os.path.abspath(‘filename.csv’)

oracle_user = ‘username’

oracle_password = ‘password’

oracle_host = ‘hostname’

oracle_port = ‘port’

oracle_service_name = ‘service_name’

table_name = ‘tablename’

# 连接Oracle数据库

dsn = cx_Oracle.makedsn(oracle_host,oracle_port,service_name=oracle_service_name)

conn = cx_Oracle.connect(user=oracle_user, password=oracle_password, dsn=dsn)

cursor = conn.cursor()

# 读取csv文件并插入数据

with open(csv_file, ‘r’) as file:

reader = csv.reader(file)

header = next(reader)

columns = ‘,’.join(header)

query = f”INSERT INTO {table_name} ({columns}) VALUES ({‘,’.join([‘:%d’ % (i+1) for i in range(len(header))])})”

for row in reader:

cursor.execute(query, row)

# 提交数据并关闭连接

conn.commit()

cursor.close()

conn.close()

三、运行Python脚本

运行Python脚本前，需要确保csv文件和Python脚本位于同一目录下，并且Oracle数据库已经运行。在命令行中执行以下命令即可将csv文件导入Oracle数据库中：

python import_csv_to_oracle.py

至此，您已经成功实现了csv文件一键导入Oracle数据库表的功能。通过以上代码，我们可以方便快捷地将csv文件中的数据导入到Oracle数据库中，更快地进行数据处理和分析。