构建高可用应用服务器部署两个Redis（服务器部署两个redis）

节点

构建高可用应用是一个为提高系统的可靠性和高效性而不断持续的过程。在构建高可用应用的过程中，服务器部署两个Redis节点是必不可少的一环。

Redis作为一款高性能的开源内存数据库可以极大地提升系统的性能，而且Redis对高可用也有良好的支持。如果我们部署两个Redis节点，可以实现High Avlability而不影响服务性能。

我们在服务器上安装一个Redis实例，安装完成后，配置Redis，配置完成后使用master-slave复制命令开启Redis的复制功能。在第二台服务器上，安装另一个Redis实例，并配置好它的master-slave关系，具体的配置步骤可参考Redis的官方文档。

接下来，我们可以配置Redis的读写分离，以便实现高可用。我们需要将两个服务器上的Redis数据同步，可以使用Redis Cluster或Redis Sentinel等复制工具。在每个Redis实例上编写好代码，实现读写分离功能，比如在Blueprint中：

“`python

# 主Redis实例

master_redis_instance=Redis.MasterConnection(host=’localhost’, port=6379, db=0)

# 从Redis实例

slave_redis_instance=Redis.SlaveConnection(host=’localhost’, port=6381, db=0)

# 设置读写分离

redis_conn = Redis.MultiplexConnection(master_redis_instance,slave_redis_instance)

# 连接

redis_conn.connect()

# 读取示例

value = redis_conn.get(‘key’)

然后，需要根据服务的QPS情况，将从Redis实例用于读操作，将主Redis实例用于写操作，这样在Master-Slave实例发生故障时能够迅速进行读写负载调度，从而保证系统服务的高可用性。

我们可以编写相关的故障检测脚本，及时发现Redis实例故障，实施自动故障转移，保证服务器上的Redis实例保持高可用状态。

综上所述，通过在服务器上部署两个Redis节点，并进行读写分离以及故障检测，可以实现高可用应用，为应用提供更高的稳定性和性能。