当Oracle无路可走，你又何去何从（else oracle）

当Oracle无路可走，你又何去何从？

随着技术的进步，能够处理数据量的数据库也更加强大。Oracle数据库是当今最为流行和广泛使用的关系型数据库之一，其拥有出色的性能和可靠性，不过在应对大数据等高并发应用方面，Oracle数据库也显得有些力 不从心。当Oracle无法满足业务需求时，我们需要考虑以下几点：

1. 数据分片

数据分片是将数据库中的数据分散到不同的服务器上进行存储。这样可以大大提高数据库的并发性能和扩展性。在Oracle 数据库中实现分片的方式包括：水平分片和垂直分片。水平分片是按照某个自然键值在不同服务器上分散数据。垂直分片则是按照特定属性对表进行分散。

2. 缓存优化

Oracle数据库提供了各种内存缓存机制，包括SGA，PGA，buffer cache 等。这些缓存可以大大提高Oracle数据库的查询性能，降低IO开销。实际上，应用程序也可以自己实现缓存机制，比如基于redis的缓存。

3. 水平扩展

水平扩展意味着将数据库水平地拆分成多个较小的数据库，这些数据库仍然按照某个自然键值进行分割，并部署到不同的服务器上。这样能够把数据库的并发性能均衡地分散到不同的数据库实例中。需要注意的是，水平扩展同样带来了更高的维护和管理成本。

4. 备份和恢复

对于高性能和高可用的系统，数据备份和恢复是至关重要的一环。Oracle数据库提供了各种不同的备份和恢复机制，包括全量备份，增量备份，归档等。 系统管理员应该使用对公司而言最关键的数据定期进行备份，应对数据恢复问题。应该在不影响生产服务器的情境下进行备份，并保证备份的完整性。

综上所述，当Oracle无法满足业务需求时，我们可以通过上述几个方面进行优化。需要注意的是，在实现这些优化措施之前要充分评估业务需求、当前系统架构和预算等因素，这样才能采取最合适的方案。

提醒您，如果Oracle不能满足您的需求，市场上还有很多其他的数据库选择。其中，MySQL, Postgres和MongoDB等数据库都具有强大的性能和可靠性，并且同样拥有大量的用户基础。在做出最终决策之前，一定要进行详细的评估和测试。