Redis极大提升模糊查询性能的突破性实现（用redis实现模糊查询）

Redis是一款高性能的非关系性的数据库，已经广泛地被运用在大数据，后台技术，实时分析等领域中，也被证明能够极大的提升存取模糊查询的性能。Redis作为一种key-value存储系统，支持网络，可以在搭建在Linux，OS X，windows，Mac OS X和Solaris等操作系统之上。利用redis，模糊查询可以以更快更有效的方式实现，从而极大的提升系统的性能。

一般而言，模糊查询性能是指根据查询关键字，在数据表中模糊搜索记录，得到有可能匹配的结果的过程。传统的数据库中，可以通过添加索引，并对like关键字进行过滤等技术实现模糊查询的性能，但这会降低数据表的性能，使查询变慢。利用Redis，能够更有效的实现模糊查询系统，使查询语句的执行时间变短，提升查询的效率。

Redis的实现正是利用了其支持字符串搜索，能够超越传统数据库性能，具体实现，可以使用Redis中提供的”KEYS“指令，它可以在 Redis中通过模式与某一值来查找全部keys，进而实现模糊查询的功能。例如，查询包含“111″的值，可以使用以下代码：

> KEYS *111*

结果：

1.key_111

2.key_1121

3.value_1

上述代码可以实现模糊查询功能，将返回包含111的值名称。Redis通过这样的方式，使得模糊查询变得非常简单高效，能够极大地提升模糊查询的性能。

此外，Redis还提供了其他特性，可以进一步提升模糊查询性能，例如，使用过滤器优化搜索，以及使用Lua脚本进行批量查询等，以不断改进模糊查询的效率。

Redis作为一种非关系性的数据库，实现了极大的提升模糊查询的性能的突破，被广泛地应用于大数据，后台技术，实时分析等多种场景中，以不断改善系统的性能。