Redis突破高并发难题，极速解决之道（用redis解决高并发）

随着越来越多的企业需求，对高可用性、高可靠性、低延迟性的系统越来越高。在此需求下，大部分企业便在搭建系统时遇到例如：海量数据读写、高性能的瓶颈问题，比如：数据读取速度慢、数据库巨量的io繁忙等。而Redis在高并发存储应用场景中自然异军突起，应用最广泛，也受到大家的重视。

Redis是一个高性能Key-Value内存型数据库，支持核心功能丰富，也通过大量优化，满足高性能和高并发的需求。它拥有极快的读写性能和可伸缩性，能在访问量持续增加的情况下保持低延迟。它有四大优点：非常快，支持事务，提供一致性，支持分布式架构 。

Redis的高性能由三个层面组成：首先是多进程支持，Redis采用异步模式和多个多核处理程序，从而可以轻松支持数千至数万个并发请求；Redis使用了可扩展的数据结构，能用非常简洁的代码来处理大量数据；第三，是由于Redis使用了双校验机制，把数据库的所有数据保存在主存和磁盘上，从而大大减少了io的繁忙。

接下来，我们来看一下Redis有哪些支持高并发的特性：

1. 使用内存存储：Redis的data把数据以字符串的形式存储在内存中，读取数据的性能极高。

2. 高可用性：Redis具有复制（Replication）功能，可以在一个集群里面多台机器运行，并且可以进行热备份，提供高可用性服务。

3. 有序集（Sorted set）：有序集提供了更加快速的有序元素查询，可以极大程度地提升数据检索速度。

4. 增量式备份：Redis为了满足实时性，应用程序可以进行增量更新，充分地利用写缓冲区机制，节约存储空间。

5. 读写分离：Redis支持读写分离，可以有效提升读取性能。

6. 数据分区：通过数据分区将数据分布在多个服务器上，同时可以通过分片的方式减少单台服务器的压力，从而提升系统的性能。

以上是Redis的突破高并发难题的极速解决之道，它具有多核支持、内存存储、高可用性、有序集、增量式备份、读写分离等特性，完全可以满足系统高性能、高可用性的需求。只要按照相关标准搭建好系统，不仅可以极大的提升服务的可用性，还可以达到极致的性能。