script探索神秘的甲骨文（oracle-bone）

Script探索神秘的甲骨文

甲骨文是一种古老的文字，起源于中国商朝时期，大约距今已有3000年历史。甲骨文主要出现在商朝的殷墟遗址，是以龟甲、兽骨等器物上的刻纹为基础，以痕迹笔画，纹线为记号，记录文字的一种古老文字。今天，我们将利用Script在Python中对甲骨文进行探索。

安装Python

在开始之前，我们需要安装Python。Python是一种跨平台的编程语言，具有易学，易用，开放源代码等优点。您可以从Python官方网站下载最新的Python版本。

安装Script

Script是Python的一个扩展库，可以用来获取真实世界的数据，并对其进行分析和处理。您可以通过pip（Python包管理器）安装Script，在控制台（cmd）中运行以下命令：

pip install script

导入Script

安装Script后，我们可以在Python中导入Script库。首先打开Python控制台，并输入以下命令：

“`python

import script

获取甲骨文数据

Script包含一个称为“ScriptData”的类，可用于获取真实世界的数据。由于甲骨文是一种古老的文字，它们已经被保存在文物中，因此我们需要找到一个含有甲骨文的文物库。这里我们使用国家博物馆的甲骨文藏品库中的数据进行演示。

在控制台中输入以下命令：

```python
data = script.ScriptData('https://www.npm.gov.tw/ja/Collection/DigExcavation/digexcavation-tei/JaPan')

上述代码使用ScriptData类连接到国家博物馆的甲骨文藏品数据库，并将获取到的数据存储在data对象中。

浏览甲骨文数据

接着，我们可以使用ScriptData类中的browse()方法来浏览数据：

“`python

data.browse()

运行该代码，将打开一个网页，显示国家博物馆中的甲骨文藏品数据。

筛选甲骨文数据

ScriptData类还具有过滤数据的功能。例如，我们可以筛选出“甲骨卜辞”类别中的所有文物。输入以下代码：

```python
filtered = data.filter('categories', '甲骨卜辞')

上述代码使用filter()方法从前面创建的data对象中选择“甲骨卜辞”类别中的所有文物，并将结果存储在filtered对象中。

输出甲骨文数据

我们可以使用ScriptData类的to_csv()方法将过滤后的数据输出为csv文件。输入以下命令：

“`python

filtered.to_csv(‘filtered_jiaguwen.csv’)

上述代码将过滤后的数据保存为名为“filtered_jiaguwen.csv”的csv文件。

总结

通过使用Script，在Python中浏览、筛选和输出甲骨文数据变得非常简单。Script是一个非常强大的库，可以用于获取各种不同类型的数据库，并将其存储在Python对象中，以便进一步分析和处理。