Oracle索引构建数据库性能优化的桥梁（oracle写索引）

Oracle索引：构建数据库性能优化的桥梁

Oracle数据库是最常用的企业级关系型数据库之一，因其高性能、高可用性和强大的安全性而闻名。在现代数据中心中，Oracle数据库是支撑业务应用的基础。然而，在拥有海量数据的情况下，优化查询性能是一个不容忽视的课题。而建立合理的索引是优化查询性能不可或缺的一环。

一. 什么是Oracle索引？

索引是数据库表中数据的一种结构，可用于快速查找表中的数据并提高查询效率。换句话说，索引是一种加速数据访问的技术。Oracle数据库中支持多种类型的索引，如：

1. B-Tree索引：B-Tree索引是最常用的索引类型，它是一种树形结构，通过对数据进行排序并创建索引，可以在O(log N)的时间复杂度内快速定位数据。B-Tree索引可以用于在区间值内查询数据。

2. 哈希索引：哈希索引是使用哈希函数生成的值作为索引，可以快速查找特定值，但不支持区间查询。

3. 位图索引：位图索引是一种适于低基数（不同值数小于表中行数）的表，它将所有可能的值放在一起并使用位图进行索引。

二. Oracle索引的作用

建立适当的索引可大大提高查询性能，减少查询所需的时间。当我们查询数据库时，数据库需要扫描整个表来查找所需数据，而如果使用索引，数据库就可以通过快速访问索引而避免扫描整个表。

例如下面这个表：

CREATE TABLE emp (

empid NUMBER PRIMARY KEY,

firstname VARCHAR2(50),

lastname VARCHAR2(50),

salary NUMBER);

我们可以通过以下方式创建索引：

CREATE INDEX idx_emp_name ON emp (firstname, lastname);

在查询时，我们可以通过以下语句使用索引：

SELECT * FROM emp WHERE firstname = ‘Tom’;

Oracle数据库通过查询索引而不是整个表来定位到所需的行，简化了查询过程并提高了查询性能。索引可以用于任何查询语句，包括SELECT，UPDATE和DELETE。

三. 如何确定索引

确定哪些列需要索引可以通过以下两个指导原则帮助。

1. 列的选择性

选择性是指一个列有多少个不同的值。例如，一个存储用户性别信息的列只有’男’和’女’两个值，那么这个列的选择性就是很低的。反之，如果此列有无数个不同的值，那么这个列的选择性就是很高的。

在选择要对哪些列建立索引时，应该考虑到这个列是否具有高选择性。如果一个列具有高选择性，则这个列适合建立索引。

2. 查询时的频率

在选择要对哪些列创建索引时，我们还应该考虑查询时该列的频率。如果一个表中的某个列经常用于查询和筛选数据，那么这个列就应该建立索引以提高查询性能。

例如，如果一个邮件信息表中的sender列经常被用于查询，那么这个列的选择性应该很高，因此适合建立索引。

CREATE INDEX idx_ml_sender ON ml (sender);

四. 索引的优化

虽然索引可以显著提高查询性能，但在某些情况下，过多或不合适的索引可能反而损害性能。因此，需要对索引进行优化。

1. 避免冗余索引

每个表都应仅有必要的索引数量，因为过多的索引会增加维护成本和写操作的时间。重复的索引是指两个或更多个索引覆盖相同的列，这将导致额外的磁盘空间和关键字检索时间的浪费。因此，我们应该检查并删除冗余索引。

2. 对索引进行维护

索引与表同样需要维护，例如，重新组织索引、压缩索引等。如果索引过度碎片化，查询速度可能会变慢。因此，我们应该对索引进行维护以保证高查询性能。

3. 注意索引使用情况

有些查询可能不会使用索引，应该避免这种情况的发生。此外，查询时应该根据查询的特性选择合适的索引类型。

五. 总结

该文介绍了Oracle索引的含义、作用、如何确定索引，以及对索引进行优化的方法。索引是构建数据库性能优化的重要桥梁，遵循上述原则，我们可以通过正确的索引构建和管理，最大限度地减少查询时间，提高数据库性能。

（代码示例来源于 https://www.techonthenet.com/oracle/indexes.php）