Oracle优化降低占用空间（oracle减少占用空间）

在日益增长的数据量下，数据库空间占用是一个不可忽视的问题。Oracle数据库在数据存储和管理方面有着卓越的性能，但也需要对空间管理进行优化。本篇文章将介绍一些Oracle数据库优化技巧，以降低数据库空间的占用。

1. 使用压缩表

Oracle数据库提供了一种名为“压缩表”的特殊表类型。压缩表是一种减少数据存储的方法，通过压缩数据行来节省磁盘空间。在压缩表中，所有列的数据均以压缩格式存储，并且只有在查询时才会解压。这可以降低大型数据表的存储成本。

例如，以下代码演示如何创建一个基于压缩的表：

CREATE TABLE my_table COMPRESS FOR QUERY HIGH AS
SELECT * FROM other_table;

2. 索引优化

索引是数据库优化的基本技巧之一，可以加快数据检索的速度。但是，索引的创建和维护也会增加数据存储的负担。为此，可以考虑对索引进行优化。

要确保每个索引都被正确使用，因为不必要的索引只会浪费空间。可以使用以下代码检查哪些索引已经不再使用：

SELECT index_name FROM user_indexes
WHERE table_name = 'my_table'
AND index_type NOT IN ('LOB', 'BITMAP')
AND index_name NOT IN (SELECT DISTINCT index_name
FROM user_ind_columns
WHERE table_name = 'my_table');

另外，对于那些频繁使用的查询，可以考虑创建覆盖索引。覆盖索引包括查询返回结果集所需的列，而不是指向数据行的指针。这可以避免查询结果需要额外的I/O操作，从而提高查询效率。

3. 分区表

分区表是将一个大表分割成多个小表的技术。分区表可以帮助降低数据存储和维护的成本，同时可以提高查询和加载数据的效率。

例如，以下代码演示如何创建一个分区表：

CREATE TABLE orders (
order_id NUMBER(10),
order_date DATE,
customer_id NUMBER(10),
...
)
PARTITION BY RANGE (order_date)
(
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-01-2010','DD-MM-YYYY')),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-01-2011','DD-MM-YYYY')),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

4. 清理无用数据

Oracle数据库中存在大量的无用数据。例如，已删除的表和索引，旧的备份文件等等。这些数据只会浪费磁盘空间并降低数据库性能。

因此，定期清理无用数据可以显著减少数据库的占用空间。以下代码演示如何删除一个表和它的索引：

DROP INDEX my_index;
DROP TABLE my_table;

总结

Oracle数据库优化是一个持续的过程，需要根据实际情况灵活调整。通过使用以上技巧，可以有效地降低数据库空间的占用，并提高数据库性能。