追求卓越洞悉redis数据之精彩统计（获取redis数据总数）

Redis 一直都是计算类程序的运算组件，非常适合做实时数据的存储与处理。不仅仅可以实现基本的增删改查操作，还可以用来检测数据变化，实现各种服务功能以及实现服务之间的数据交互等。无论是在大数据环境中进行海量数据处理，还是在普通网站服务中实现快速响应，Redis 都可以实现性能优势，更加节省系统资源。

在实际应用中，通过 Redis 的短期访问视图对对服务进行精准统计，可以帮助开发者对大量数据进行快速聚合分析，极大的提升程序的运行效率。例如，我们可以使用 Redis 对点击量、售出数量等数据进行累计统计，并且通过日志文件可以得出行为分析，通过这样的分析，可以大大有效地改善产品设计和用户体验。

下面给出一个简单示例，用来说明在使用 Redis 进行精准统计时的应用方法：

// 使用 Redis 进行日浏览量的累积统计
// 将日浏览量数据累积存储到 Redis
$redis = new Redis();  
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
// 连接成功后，统计日浏览量数据
$viewKey = 'views:today';
$redis->incr($viewKey); 
// 将统计的浏览量按照每小时进行精准统计
for ($i=0; $i 
    $hourKey = 'views:today:'.$i;
    if ($i == date('G')) {
        $redis->incr($hourKey);
    }
    else {
        $redis->set($hourKey, 0);
    } 
 }

以上代码实现了一个用 Redis 累积统计日浏览量的应用场景，其中每小时的浏览量可以极大的提高分析的精准度。通过这种方式，开发者可以深入了解用户的使用习惯，进而优化产品设计与用户体验，更好地满足用户对服务的需求。此外，Redis 还可以通过其他实时网络统计技术，比如按照来源地域、浏览器可用性、时段变化等角度，实现跨源统计，实现更加精准和实时的分析服务。

Redis 的精准统计功能就是为了获取更多的数据，从而追求卓越的产品设计与用户体验，帮助产品质量，实现业务的可持续发展。