预约数据的 Redis 存储实践（预约的数据 redis）

众所周知，Redis 是一款高性能、高可用的内存KV数据库，在我们日常生活中被大量应用在缓存等场景。在数据预约场景中，也可以应用Redis来存储预约数据，并帮助我们解决订单号重复购买的问题；比如购买沉锋云的双11购物节活动票券时。基于Redis数据库，我们来看看一种存储预约数据的实践方案：

### 一、 预约数据模型定义

首先，我们定义预约数据的模型；基础的预约数据可能会包含：订单号、具体商品项目ID、预约数量等属性，具体定义如下：

/**
 * Appointment Object
 */
@Setter
@Getter
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Appointment implements Serializable {
    /**
     * 订单号
     */
    private String orderNo;
    /**
     * 商品项目ID
     */
    private String itemId;
    /**
     * 预约数量
     */
    private Integer quantity;

}

### 二、 数据存储策略

使用Redis存储预约数据采用的解决方案是：使用Set容器将预约ORDERNO放入到Set容器中，对于对象数据，序列化后使用Hash类型存储，以方便查询。

// 定义key
String ordeNoKey = "orderno:" + orderId;
String itemIdKey = "itemid:" + itemId;
// 放入orderno
jedis.sadd(ordeNoKey, orderId);
// 放入Hash
Map hash = new HashMap();
hash.put("orderId", orderId);
hash.put("itemId", itemId);
hash.put("quantity", quantity);
jedis.hmset(itemIdKey, hash);

### 三、 预约数据校验

以上我们将预约数据存储到Redis这一步已完成，接下来就是预约校验的步骤，我们可以采用：先判断Set容器中是否存在ORDERNO，存在的话则不允许重复预约！

if (jedis.sismember(ordeNoKey, orderId)) {
    return false; // 已存在，不允许重复预约！
}

### 四、 预约数据更新

在预约数据发生变化的情况下，我们也可以通过Redis来更新对应的数据；如修改订单号或者变更预约数量：

// 更新Hash
Map hash = new HashMap();
hash.put("orderId", orderId);
hash.put("itemId", itemId);
hash.put("quantity", quantity);
jedis.hmset(itemIdKey, hash);
// 更新orderNo
jedis.srem(ordeNoKey, oldOrderId);
jedis.sadd(ordeNoKey, orderId);

### 五、 总结

以上，我们通过 Redis 成功完成了预约数据的存储及校验，根据Redis灵活的基本类型，搭配不同的数据结构，可以解决大多数复杂数据存储的场景，Redis的高性能和高可用性也让我们的数据存储更加安全可靠。