优化查询效率：MSSQL2008的预处理技巧（mssql2008预处理）

随着网络数据规模不断扩大，如何优化查询效率变得越来越重要。MSSQL2008是一款专业的关系型数据库，它可以提供出色的查询性能，本文将介绍MSSQL2008使用的预处理技巧来优化查询的效率。

1.减少查询的连接。每一个SQL查询都会请求服务器来建立一个连接，每次建立连接，系统都会消耗一定的时间，这也是系统性能下降最重要的原因之一。不管是跨服务器或跨数据库，都要使用前缀如”db_uin”表示哪个服务器或数据库。例如：

**SELECT [db_uin].dbo.UserOriginal.* FROM [db_uin].dbo.UserOriginal**

通過這種方式，我們可以減少查詢的連接環節，從而提高查詢效率。

2.避免使用模糊比较。对于SQL语句中的模糊比较，尽量不要使用，比如：

**SELECT* FROM UserOriginal WHERE Name LIKE ‘%Tom%’**

這類語句使用模糊比较將大大增加查詢的數據量，從而降低查詢的速度。

3.利用存儲過程。處理大量的查詢，尤其是在Master-Slave數據庫環境中，如果多次重複出現相同的查詢，大量的運行時間將被浪費，所以建議將一些重複性較強的查詢轉化為存儲過程。例如下面這樣一個示例：

**CREATE PROCEDURE GetUserOriginal

@Name varchar(50)

AS

BEGIN

SELECT* FROM UserOriginal WHERE Name = @Name

END**

這樣不僅可以簡化查詢語句，還能夠減少查詢次數，從而提高系統效率。

4.使用游標分步查詢。從系统查詢表中抓取大量的數據記錄，一次性的查詢是極度不推薦的，會對系統的查詢性能影響很大，此時可以使用游標分步查詢，可以控制每一次查詢的條數以及查詢時間，系統也能循序查詢，以便查詢結果返回得更快。例如：

**DECLARE@@PageSize INT

DECLARE@@PageIndex INT

SET@@PageSize = 200

SET@@PageIndex = 0**

**WHILE(@@PageIndex*@@PageSize

BEGIN

SELECT* FROM UserOriginal

WHEREName LIKE ‘%Tom%’

ORDERBY Name

OFFSET@@PageIndex*@@PageSize ROWS

FETCH NEXT@@PageSize ROWS ONLY

SET@@PageIndex=@@PageIndex+1

END**

以上就是關于MSSQL2008优化查询效率的预处理技术。利用这些预处理技术，可以有效地提高系统查询性能，提供出色的查询效果。