MSSQL数据库坚列转换实现数据深度挖掘（mssql 坚列转换）

《MSSQL数据库坚列转换实现数据深度挖掘》

随着科技的发展，越来越多的技术被应用于数据挖掘。MSSQL数据库坚列转换是其中一种很流行的数据挖掘技术，它能有效地实现数据深度挖掘。

MSSQL数据库坚列转换也称为行列转换，是数据挖掘技术中常用的一种技术 procedure，就是将原本位在行里的数据转换到列里，将列里的数据转换到行里。比如，我们进行数据挖掘的初始数据表中，一个人的信息通常是位于一行里，而多个学科的成绩位于一个列，这时候就要用到MSSQL数据库坚列转换。

MSSQL数据库坚列转换的实现方法很简单，我们可以使用UNPIVOT或者PIVOT关键字实现。UNPIVOT是将一个表从列转为行，PIVOT函数则相反，是将一个表从行转换为列。下面举一个实例，描述一个有4个学科成绩的学生信息表：

学号                        学科1        学科2        学科3 

001                               90              92             93

002                               85              87             86

如果我们使用UNPIVOT关键字实现MSSQL数据库坚列转换，可以使用以下sql语句：

SELECT 以及FROM子句：

SELECT

学号， 学科， 分数

FROM

原表名（学生信息表）

UNPIVOT

( 分数 FOR 学科 IN (学科1， 学科2，学科3) ) P

在这里，UNPIVOT关键字之后紧跟IN子句，其中IN子句中都是需要将表中列转换为行的列名。

执行以上语句，得到结果如下：

学号            学科            分数  

001             学科1             90  

001             学科2             92  

001             学科3             93  

002             学科1             85  

002             学科2             87  

002             学科3             86

以上便是MSSQL数据库坚列转换的一个小例子，可见这样的数据转换能帮助我们实现更深入的数据挖掘结果。此外，还有各种SQL函数可供我们使用，尤其是基于OLAP的一系列函数，可以让我们进行数据分析，实现更深入的数据挖掘。