实现mssql到h2的迁移：变成一次性任务（mssql迁移到h2）

实现MSSQL到H2的迁移

MSSQL到H2是建立新系统时经常会遇到的一个迁移问题，比如，有一个由MSSQL数据库组成的系统，想要把它迁移到一个基于H2数据库的新系统，怎么办？这篇文章将介绍如何实现MSSQL到H2的迁移，以及如何使其成为一次性任务。

1. 首先，我们要准备MSSQL和H2两端的所有必要的连接和访问信息，包括MSSQL的连接字符串、用户名和密码，以及H2的连接字符串等

2. 然后我们创建一个脚本，使用这些连接信息建立连接，并从MSSQL数据库读取数据，将数据做必要的处理之后，再写入H2数据库

下面是一段Python代码实现这一步骤：

import pypyodbc

import sys

# 配置MSSQL的连接信息

mssql_constr=”DRIVER={SQL Server};SERVER=your_mssql_server;DATABASE=your_mssql_database;UID=your_username;PWD=your_password”

# 配置H2的连接信息

h2_constr=”Driver={H2};URL=jdbc:h2:tcp://your_h2_server/your_h2_database;UID=your_username;PWD=your_password”

# 建立MSSQL连接

mssqlcon = pypyodbc.connect(mssql_constr)

mssqlcur = mssqlcon.cursor()

# 建立H2连接

h2con = pypyodbc.connect(h2_constr)

h2cur = h2con.cursor()

# 从MSSQL读取数据

try:

mssqlcur.execute(“SELECT * FROM your_table”)

rows = mssqlcur.fetchall()

except Exception as e:

sys.exit(“Error reading data from MSSQL: ” + str(e))

# 循环浏览每一行数据

for row in rows:

data_field1 = row[0]

data_field2 = row[1]

# …

# do necessary data processing here

# 将处理过的数据插入H2

try:

# note: use one statement for insertion for multiple records

h2cur.execute(“INSERT INTO your_table values(?, ?, …)”, (data_field1, data_field2, …))

except Exception as e:

sys.exit(“Error writing data to H2: ” + str(e))

mssqlcon.close()

h2con.commit()

h2con.close()

3.最后，我们就可以将脚本放在定时任务里，比如每半小时，或者每天晚上，完成从MSSQL到H2的迁移，从而使迁移成为一次性任务。

总之，实现MSSQL到H2的迁移是一个不可避免的工作，但我们可以通过准备好相关的连接到访问信息，并建立一个脚本，将任务写入到定时任务里，实现一次性进行数据迁移，从而大大减轻系统管理员的工作量。