Python操作SQLServer数据库：横扫数据库任务（py sqlserver）

随着大数据的普及，数据的准确管理变得非常重要，数据库也可以说是计算机系统中必不可少的一部分。SQLServer数据库是一种强大的数据库管理系统，在解决企业级数据库管理任务，各种数据处理过程中，都可以说是必不可少的。同时，SQLServer数据库也为我们提供了可以使用编程语言来操作的接口，其中Python可以说是最方便、最实用的编程语言之一，今天我们就来学习一下如何使用Python操作SQLServer数据库。

要使用Python操作SQLServer数据库，首先要安装Pyodbc模块，这是一个Python操作ODBC的模块，使我们可以通过它操作SQLServer数据库。因此，在安装完它之后就可以开始操作SQLServer数据库了。接下来我们就通过一个实例来学习如何使用 Python 操作SQLServer数据库。

首先需要导入Pyodbc 库：

“`python

import pyodbc

接下来，我们需要指定服务器地址和数据库名，并创建一个数据库连接：

```python
server = 'localhost\\SQLEXPRESS'
database = 'master'
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER='+server+';DATABASE='+database+';Trusted_Connection=yes;')
cursor = conn.cursor()

当创建连接之后，我们就可以开始操作我们的数据库了，比如新建一个表：

“`python

sql = ”’CREATE TABLE [dbo].[Users]

(

[Name] NVARCHAR(50),

[Age] INT

)

”’

cursor.execute(sql)

这样一来，我们就可以在数据库中新建一个表了，当然，我们也可以通过Python来进行查询、 更新或者删除操作：

```python
sql  = 'SELECT * FROM Users'
cursor.execute(sql)
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row.name, row.age)
sql  = 'UPDATE Users SET Age = Age + 1 WHERE Name = ?'
cursor.execute(sql, 'John')
sql  = 'DELETE FROM Users WHERE Name = ?'
cursor.execute(sql, 'John')

最后，我们还可以在Python中调用存储过程：

“`python

cursor.callproc(‘GetUserData2’)

data=cursor.fetchall()

for row in data:

print(row.name, row.age)

通过以上操作，我们可以通过Python来完成大量的数据库任务，比如新建表，导入导出数据，查询、更新或删除数据，还有调用存储过程等等，使用 Python 就可以横扫一切SQLServer数据库任务，大大提高了数据管理的灵活性与可扩展性。