数据分析利器——SQLServer组函数（sqlserver组函数）

从2003 年以来，Microsoft SQL Server 都包含了组函数的支持，这使得开发人员能够在一次查询中执行多次聚集函数，而不需要执行多个查询。组函数提供有效的数据分析帮助，而且可以在几秒钟内执行。

使用组函数可以做许多事情，目的是对结果进行聚合和分析。常用的组函数包括AVG (以每行的值计算平均值)、SUM(将每行的值汇总) 和 COUNT (行的的记数) 也可以使用 MAX（取每行的最大值） 和 MIN（取每行的最小值）等函数。

例如，现有一个表，其中包含客户ID、客户姓名和物品价格：

| 使用者ID | 使用者名称 | 价格 |

| ———- | ———— | —- |

| C001 | 艾米 | 10 |

| C002 | 约翰 | 8 |

| C003 | 安妮 | 9 |

| C004 | 梅尔 | 7 |

让我们使用 SUM 函数来计算客户总共购买了多少价值的物品。

“`sql

SELECT SUM(Price) as TotalPrice

FROM Customer

查询会返回以下结果：

| TotalPrice |
| ---------- |
| 34         |

我们也可以使用 AVG 函数来计算每个客户购买的物品的平均价格：

```sql
SELECT AVG(Price) as AveragePrice
FROM Customer

查询会返回以下结果：

| AveragePrice |

| ———— |

| 8.5 |

总之，SQL Server 组函数在数据分析方面提供了有效的帮助，当开发人员需要定义函数并通过查询解决问题时，组函数是最佳的选择。它可以帮助你以更快的速度获取数据，提高了查询效率，并使用这些函数对分组数据进行有效的分析。