SQL Server集成R：实现分析的智能化（sqlserver集成R）

SQL Server 2019支持R集成服务和客户端API，允许开发人员使用R语言与SQL Server进行交互，实现分析的智能化。

SQL ServerIntergrated R将R的能力与SQL Server的功能紧密结合，可以以可信的、安全的，有效的方式对数据进行管理、分析和可视化。

SQL Server集成R包含两个部分：R Server和R的客户端API，R Server运行在服务器端，为了支持R语言的应用程序套件，允许运行多个R程序，连接到SQL Server为基础的数据库。另一方面，R客户端API可以实现R访问SQL Server数据库和R程序的数据集，并且可以在R程序中在控制台中执行SQL查询、更新及插入数据，从而可以完成建模和数据分析。

现在，我们可以使用以下代码在SQL Server中实现R集成。首先，使用以下代码启用R服务器：

EXEC sp_configure ‘external scripts enabled’,1

GO

RECONFIGURE

GO

然后，可以通过在SQL Server语句中使用“Execute R”操作来运行R代码，比如：

EXECUTE sp_execute_external_script

@language=R,

@script=’

data

y=c(21:30));

print(data);’

此外，可以将R计算结果存储在临时表中，以便将结果用作更多复杂的统计分析：

EXECUTE sp_execute_external_script

@language=R,

@script=’

data

y=c(21:30));

m

OutputDataSet

‘,

@output_data_1_name=’my_stats’

与此同时，还可以在数据集上运行其他数据科学应用程序来对输入数据进行更深入的分析，比如“变维”，“算法”和“聚类”。

可以看出，SQL Server集成R可以大大提高智能分析的性能，并且可以更有效地处理越来越多的数据。它通过协调SQL Server和R语言能力，来满足机器学习、建模和数据挖掘需求，从而可以实现分析的智能化。