PDM导出MySQL:实现数据有效同步(pdm 导出mysql)
数据有效同步是一项重要的任务,它可以使组织之间的数据更有效,更安全。PDM(数据管理模型)是一种建模技术,可以帮助解决数据有效同步的问题。PDM可以将不同的数据资源有效整合到一起,可以在多个系统之间进行有效的数据传输。MySQL是一种常用的数据库,它可以用于保存和共享大量数据。
PDM数据可以通过其他软件和协议进行备份和恢复,但是想要从PDM迁移数据到MySQL,我们又需要借助一些特定的工具。本文将介绍如何从PDM导出数据,并将其导入MySQL中。
首先,我们需要从PDM系统中导出需要传输的数据,可以是数据库中的表、字段、文件、索引等,此时,可以借助DBS Enterprise这一软件,它可以从PDM系统中提取和转换文件。只要设定好PDM和MySQL之间的映射关系,即指定数据类型,即可实现PDM数据导出。
例如,我们可以使用以下代码提取表,将其转换为MySQL格式:
import pyodbc
conn = pyodbc.connect( r"Driver={SQL Server};"
r"Server=MyServer;" r"Database=MyDatabase;"
r"Trusted_Connection=yes;")
cursor = conn.cursor()cursor.execute("""SELECT * FROM table_name""")
field_data = cursor.fetchall()
for row in field_data: col_name = str(row[0])
col_type = str(row[1])
CREATE TABLE [dbo].[table_name]( [col_name] [col_type] NULL,
...)
接下来,我们可以利用一些框架来实现数据传输,例如 Apache Sqoop,它可以将PDM导出的文件以本地或分布式的形式导入MySQL中。Apache Sqoop的语法如下:
sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/dbname --username root --password pwd --table tablename -- target-dir /mysql/tablename
该语法定义了连接到MySQL数据库的参数、用户名和密码以及要导入的表的信息。
最后,我们可以根据PDM写的程序,调用MySQL存储过程来实现数据导入。以下是一个存储过程,用于从文件中导入MySQL数据库:
-- create the Stored procedure
CREATE PROCEDURE usp_LoadData @filePath VARCHAR(500)
AS BEGIN
DECLARE @row_count int
SET @row_count = 0
DECLARE @row_number int DECLARE table_cursor CURSOR FOR
SELECT * FROM OPENROWSET('MSDASQL',
'DRIVER={Microsoft Text Driver (*.txt; *.csv)};FullPath=C:\DataFolder\DataFile.csv;', '')
OPEN table_cursor -- loop through rows returned from openrowset
FETCH NEXT FROM table_cursor INTO @row_number WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN -- your insert logic
SET @row_count = @row_count + 1 FETCH NEXT FROM table_cursor INTO @row_number
END -- clean up
CLOSE table_cursor DEALLOCATE table_cursor
END
以上就是使用PDM导出MySQL的实现方法。PDM提供了强大的数据有效同步功能,它可以将不同的数据资源有效整合到一起,实现MySQL数据库中的数据同步。