利用Oracle实现行转换列的技巧（oracle 行转换列）

对于Oracle中行转换成列的技巧，可以使用Oracle提供的函数“PIVOT”完成。Pivot操作可以让行数据转换为列数据，也就是将按照某一个值将选定的字段进行分类，然后将这个字段放置为表或视图的列。

以下是一个利用Pivot实现行转换列的示例：

表A有三个字段：id，name，valuedate

现在需要从中查询以name为列，统计当前月的valuedate的数据：

-- 查询月计算方法
select  id,
        name,
        decode(to_char(valuedate,'mm'),
                '01','1月',
                '02','2月',
                '03','3月',
                '04','4月',
                '05','5月',
                '06','6月',
                '07','7月',
                '08','8月',
                '09','9月',
                '10','10月',
                '11','11月',
                '12','12月') month_name,
        count(*) count_num
from  tableA
where trunc(sysdate,'mm') = trun(valuedate,'mm')  -- 本月
group by id,name,decode(to_char(valuedate,'mm'),
            '01','1月',
            '02','2月',
            '03','3月',
            '04','4月',
            '05','5月',
            '06','6月',
            '07','7月',
            '08','8月',
            '09','9月',
            '10','10月',
            '11','11月',
            '12','12月');

下面就可以使用Pivot操作让结果按月份分组到name列下：

select  *
from    (select id,
    name,
    decode(to_char(valuedate,'mm'),
      '01','1月',
      '02','2月',
      '03','3月',
      '04','4月',
      '05','5月',
      '06','6月',
      '07','7月',
      '08','8月',
      '09','9月',
      '10','10月',
      '11','11月',
      '12','12月') month_name,
    count(*) count_num
  from  tableA
  where trunc(sysdate,'mm') = trunc(valuedate,'mm')
  group by id,name,decode(to_char(valuedate,'mm'),
              '01','1月',
              '02','2月',
              '03','3月',
              '04','4月',
              '05','5月',
              '06','6月',
              '07','7月',
              '08','8月',
              '09','9月',
              '10','10月',
              '11','11月',
              '12','12月'))
PIVOT 
        (sum(count_num) for month_name in (1月,2月,3月,4月,5月,6月,7月,8月,9月,10月,11月,12月));

以上Pivot操作之后，最终结果中name列下会将12个月每个月的值统计到不同月份组中，便捷有效地实现了行转换列的技巧。

总结：Oracle中可以使用Pivot函数实现行转换为列，通过将数据按照某个值进行分类，然后将这个值作为表或视图的列，可以节省大量编写SQL语句的时间，从而提高工作效率。