解决MySQL联表查询速度慢的方法（mysql 联表查询 慢）

MySQL联表查询，指的是多张表关联查询，在实际操作中，需要连接多张表进行数据查询，这期间由于连表操作存在下列问题，查询速度也因此变慢。

针对MySQL联表查询速度慢的问题，开发人员可通过以下方法解决：

1. 分析查询语句

MySQL联表查询速度慢的根源在于查询语句复杂度太高，以及执行中的数据冗余，提高查询速度的根本方法在于分析查询语句，并优化复杂的SQL查询语句。

一般来说，MySQL联表查询可分为两种，一种为等值连接，一种为非等值连接；等值连接为两表连接运算结果必须为True，而非等值连接下运算结果可能等于True,False或者Null，因此优先使用等值连接来提高查询速度。假设关联2张表，可以使用下列SQL语句：

SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.column1 = table2.column2;

2. 建立互斥索引

索引是MySQL数据库中性能提升的一大法宝，在联表查询中需要考虑清楚索引的建立情况，准确的为需要经常查询的字段添加合理的索引，以加快查询速度。然而，将任意的字段都加入索引，反而会增加查询的复杂性，因为太多的索引会增加MySQL查询时需要检索的索引量，并导致查询负担过重，进而使查询速度变慢。

MySQL开发人员应该尽量在表中添加互斥索引，比如在表1中有一列name字段，而表2中也有一列name字段，这时在这两个表的name字段分别设置索引，而不应该在其中一个表中设置联合索引，以减少查询使用的索引量，从而提高MySQL联表查询速度。

3. 使用符合索引覆盖

索引覆盖指在查询过程中，查询出的信息完全可以从索引中获得，而不需要再去参考查询数据，这样在高效减少查询需要读取的数据量，提高查询速度。

MySQL开发人员可以通过相关SQL 把查询语句优化为使用索引覆盖，即SELECT *改为SELECT column_name FROM table_name WHERE condition; 代码如下：

SELECT id, name, age FROM Users WHERE age >= 18;

这样的方式有利于查询结果的准确性及效率，从而解决MySQL联表查询速度慢的问题。

以上就是解决MySQL联表查询速度慢的方法，MySQL开发者可以根据实际情况选择合适的方法，优化MySQL联表查询，提高查询速度、提升性能。