利用HDFS实现MySQL数据的快速导入（hdfs 导入mysql）

HDFS（Hadoop分布式文件系统）是Hadoop生态系统中的基础存储层(HDFS)，它使用分布式冗余存储技术来存储大量数据，已在集群服务器开发领域中成为一种必不可少的技术。作为Hadoop用户，可以使用它来快速地将MySQL数据导入HDFS。

为了实现快速导入MySQL数据到HDFS，可以采用sqoop命令行工具。Sqoop通过jdbc接口向MySQL服务器发送查询指令，从MySQL中获取数据，然后在Hadoop集群中导入，从而实现快速导入MySQL数据到HDFS。

首先，要实现快速导入MySQL数据到HDFS，我们需要准备MySQL服务器和Hadoop集群环境：

1、在MySQL服务器中创建好所需要的表，并给表加载好数据；

2、在Hadoop集群环境中，需要获取MySQL服务器端的jdbc驱动；

接下来，我们就可以使用Sqoop命令，实现从MySQL到HDFS的快速导入：

1.首先，我们使用以下的sqoop导入命令导入数据：

sqoop import \

–connect jdbc:mysql://:/ \

–table \

–hdfs-dir

其中，、、、和分别表示MySQL服务器的IP地址及端口号，数据库名，表名和HDFS文件夹；

2. 然后，使用下面的命令检查数据导入情况：

hadoop fs -ls

其中，表示导入数据的HDFS文件夹；

3.最后，使用Hadoop命令行工具进一步检查数据：

hadoop fs -cat /

其中，表示导入数据的HDFS文件夹，是由各个job创建的HDFS文件。

通过以上步骤，就可以在Hadoop集群环境中快速地将MySQL数据导入HDFS，实现数据的快速导入。