MySQL的利用，实现数据库大数据日志分析（mysqlbiglog）

MySQL是目前最流行的开放源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于支撑网络应用及智能处理数据。MySQL可以方便地处理大容量的数据，并且具有出色的性能和可用性，可以实现数据库大数据日志分析。

在实现数据库大数据日志分析时，MySQL可以用于实现分布式集群服务器的存储空间扩充，缩短日志收集与分析之间的执行时间。MySQL可以支持多种数据管理和安全性控制，以确保数据安全性，同时，MySQL也可以通过编程实现对大数据日志的查询。

首先，采用MySQL将大量数据日志从存储系统导入、表格模式化，并建立索引。为了执行快速，需要对列名、数据类型、额外的索引等做出合理的参数调整，实现快速查询。然后，用简单的SQL语句实现大数据日志的数据分析，也可以用PL/SQL语句实现更复杂的分析。比如：

“`SQL

SELECT name, domain, count(*) AS total

FROM log

GROUP BY name, domain

ORDER BY total DESC;

最后，通过聚合函数显示分析结果，比如用COUNT()函数统计每个人在不同域名下访问数量，实现有效日志分析。

用MySQL实现数据库大数据日志分析，可以大大提高效率，收集、存储、分析全面，可以用于大数据业务的日志分析和管理等方面，具有很强的实用性。