DW建设实战：使用MySQL数据库（dwmysql数据库）

构建DW

Data Warehouse(DW)是一个专用的垂直数据仓库，作为业务分析系统的主要部分，支持将存储、计算和分析从原始数据提取价值见解。使用MySQL数据库构建DW既可以提供高性能，又可以灵活的满足多样化的应用场景。

DW构建的实施包括使用MySQL数据库执行的多阶段工作流。

首先，需要将所有原始数据都抽取到表格形式的数据模型中，全量加载、静态数据处理都要紧贴此过程，并将其准备好的数据模型发布入库。

数据仓库的中间层就是MySQL，它可以秒级查询、分析庞大数据量，可支持在ETL过程中运行多条SQL。相比传统数据仓库，MySQL可以方便存储少量数据，减少磁盘空间消耗；同时也支持轻量级分析、数据可视化等工作。

“`SQL

CREATE TABLE IF NOT EXISTS TableName (Col1 varchar(255),Col2 int,Col3 boolean);

INSERT INTO TableName (Col1,Col2,Col3) VALUES (‘data’,50,true);

–SELECT和Update操作

SELECT * from TableName;

UPDATE TableName SET Col3=false WHERE Col2>25;

最后，与其他数据仓库不同，MySQL数据库还提供数据聚合与分组功能，这样可以快捷的检索、汇总数据，有助于维护各种不同的维度模型，并且支持解决分析性查询负载的大量数据集的收缩。

总的来说，使用MySQL数据库构建DW是一个非常高效的方案，灵活的查询、内存计算等能力都让它能够与传统数据仓库完全匹敌。