tree使用Redis构建二叉树——可缩短系统响应时间（redisbinary）

随着全球互联网网站的日益增多，系统响应时间的要求不断提高，传统的通讯技术和计算技术对此无能为力，有必要使用树结构技术来构建系统架构，从而缩短系统响应时间。

Tree使用Redis构建二叉树是一种可行的技术，它主要基于缓存服务Redis来实现。Redis具有快速、可靠、可扩展优点，能够解决大多数动态Web交互场景下响应时间问题。

构建树结构可以分为以下步骤：首先，使用 Redis建立二叉树并将树的根节点作为根节点设为存储空间；其次，依次添加子节点，并将每个节点左右孩子组织起来成为二叉树；最后，将节点值保存在树根空间中，更新其他节点的值，完成树的构建。

例如，下面的代码定义了一个 Node 类，用于表示一个节点，包含 left，right 两个孩子指针，以及 val 值。

“` javascript

class Node {

constructor(val) {

this.left = null

this.right = null

this.val = val

}

}

接下来，编写Redistree类实现构建二叉树：

``` javascript
class Redistree {
  constructor() {
    this.root = null
    this.cache = new Redis()
  }
  
  async create(val) {
    // 1. 创建节点
    const node = new Node(val)
    // 2. 获取树根的标识
    const identifier = await this.cache.hget('root', 'identifier')
    // 3. 根据标识获取树根
    const root = await this.cache.hget('tree', identifier)
    // 4. 更新树根、节点信息
    await this.cache.hset('root', identifier, node.val)
    await this.cache.hset('tree', identifier, node)
    return node
  }
  
  async insert(val, pnode) {
    // 1. 创建节点
    const node = new Node(val)
    // 2. 获取节点标识
    const identifier = await this.cache.hget('tree', pnode.val)
    // 3. 根据节点标识获取节点
    const parent = await this.cache.hget('tree', identifier)
    // 4. 将子节点关联到父节点
    if (parent.left == null) {
      parent.left = node
    } else {
      parent.right = node
    }
    // 5. 更新父节点、子节点信息
    await this.cache.hset('tree', identifier, parent)
    await this.cache.hset('tree', node.val, node)
    return node
  }
}

使用Redis来构建二叉树，既可节省储存空间，又可提高系统响应时间，有效节约了资源。Tree使用Redis构建二叉树不仅可缩短系统响应时间，还能帮助快速定位数据，极大地提升数据存储和索引的效率。