Redis连接池已满，解决之道请看！（redis连接池满）

Redis连接池已满，解决之道请看！

当应用程序的用户量越来越多的时候，会涉及到数据库的性能问题，会出现Redis连接池已满的情况，面对这种情况，我们要采取措施做到合理解决它，那么到底应该如何处理呢？

首先，要解决Redis连接池已满的问题，我们可以扩大Redis连接池的连接数来解决。例如，通过redis.conf中的maxclients参数增加允许最大连接数量，建议增加至大于10万：

maxclients 100000

此外，Redis连接池最大连接数也可以通过编程方式进行设置，在使用Redis的时候，可以通过设置JedisPoolConfig的maxTotal来设置，默认值是8，建议设置在10万以上：

JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();

config.setMaxTotal(100000);

然后，对于客户端的连接形式，可以采用连接池的方式来处理，即缓存连接，避免频繁的创建和关闭连接，而是将创建好的连接池重复使用，可以极大地提高Redis连接池的性能，例如：

private JedisPool jedisPool;

public Jedis getJedis() {

return jedisPool.getResource();

}

public void returnResource(Jedis jedis) {

jedisPool.returnResourceObject(jedis);

}

此外，还可以使用一下方案来减少Redis连接数：

1. 尽量避免使用阻塞操作，比如rx.get, rx.set，可以采用同步操作；

2. 避免使用setex，而应当将setex改为setnx。setex会将已有键的过期时间延长，而系统的连接数不会跟着改变；

3. 使用管道机制进行批量操作，这样相当于使用1次连接完成多次操作；

4. 尽可能使用单线程运行，多线程会增加连接数；

5. 设置Redis服务器最大连接数，如-maxclients 1000；

6. 使用Sentinel或者Cluster，来解决集群环境下的客户端调度等问题。

总的来说，解决Redis连接池已满的问题，应当从服务器端以及客户端都入手，包括对服务器端Redis的运行参数调整，同时也要及时的优化客户端的代码，注意批量操作、管道机制以及尽量减少多线程，这样才能有效的减少Redis连接池的连接，提高Redis数据库的查询性能。