MongoDB与经纬度——地理空间的新解决方案（mongodb经纬度）

随着大数据技术的发展，数据库中也出现了更多新的存储形式，MongoDB是其中最流行的数据库。它拥有从结构化数据库到文档数据库的巨大优势。其中一个非常强大的功能是MongoDB Geospatial索引，它能够允许经纬度与MongoDB数据库有效地结合在一起，让我们能够做出更高效，更准确的查询。

MongoDB Geospatial索引使用一种称为“2d（平面）”的结构来表示地理空间的位置，它的结构如图1所示：


图1. MongoDB Geospatial索引结构

2d索引的结构允许我们使用MongoDB查询来搜索地理位置，例如可以在指定距离内查找某个特定位置的数据，或者可以在给定经纬度范围内搜索特定地理位置的数据。以下是一段代码，它可以用来查找Memphis，TN的范围内20公里距离的所有结果：

db.collection.find({
   location : {
      $near : { 
         $geometry : {
            type : 'Point',
            coordinates : [ -90.000, 35.000 ]
         },
         $maxDistance : 20000
      }
    }
})

从技术上讲，MongoDB Geospatial索引使用一种称为“Sphere”的数学来代表球形场景，这种模型是地理空间的实际位置。具体来说，MongoDB使用不同的形状来索引不同的查询，包括圆形，矩形和多边形，这些形状可以根据查询来定制。

与MongoDB Geospatial索引相关，MongoDB也提供了两种用于地理空间查询的新操作模式：$geoWithin操作符和$geoIntersects操作符。$geoWithin操作符用于确定一个潜在的区域内的所有结果，而$geoIntersects操作符用于确定潜在区域内的某特定类型的结果。

MongoDB支持数种类型的查询，包括距离查询，区域查询，多边形查询和矩形查询。使用MongoDB Geospatial索引，开发人员可以创建对地理信息更多了解，以及更准确的位置查询应用程序。

因此，MongoDB Geospatial索引使得开发人员能够更好地结合MongoDB存储后端和经纬度数据，以提供更强大，更准确的地理空间解决方案。 MongoDB Geospatial索引的应用可以让开发人员实现更精确，更高效的查询，弥补了其他经典数据库语言在经纬度方面的不足。