Redis与数据库：协同发展，轻松应对海量高并发数据处理。（redis与数据库）

Redis与数据库：协同发展，轻松应对海量高并发数据处理

随着互联网的发展，线上的数据量不断增大，各种软件、程序运行的速度也越来越快，需求也越来越高，海量高并发数据处理成为当今数据技术应用面临的难题之一。此时，如何快速、高效地处理海量高并发数据，成为了一个重要的研究课题。

近些年来出现了一种叫做Redis的分布式内存处理服务，它主要使用内存存储数据，速度快，支持多重数据类型，十分适合用于处理海量高并发的数据。

Redis的最大优势在于其读写速度极快，具备操作简单、读写性能优异的特点，允许用户在少量的时间内处理大量的大量高并发数据。

另一方面，数据库在存储历史数据，完成分析和持久化的功能上也十分有效。

因此，要完美解决海量高并发数据处理难题，应当采用Redis和数据库这两者，结合使用，从而发挥两者各自应用特点，发挥各自最佳性能，来完美应对海量高并发数据处理任务。

具体来说，首先将系统中经常变动的数据放入Redis缓存中，当用户发起请求时，可以从Redis缓存中读取实时数据，而不至于请求繁重的数据库系统，从而减轻系统的压力，提高处理效率。

此外， 也可以设置Redis的更新策略，让其定时向数据库以及其他系统更新数据，从而使得数据可以长期保存，比如每隔一段时间将Redis写入数据库，便可以实现动态更新，这样，对于需求迂回变化的场景，也可以应对自如。

带着这种想法，我们可以轻松的编写如下代码达到协同发展的效果：

// 同步缓存到数据库

function syncToDB() {

while(true) {

// 读取 Redis 中的缓存数据

var data = redis.get(‘data’);

// 将缓存数据写入数据库

db.insert(data);

// 定时更新缓存

setTimeout(function() {

syncToDB()；

}, 600000); // 10分钟

}

}

以上，就是 Redis 与数据库协同发展，轻松地解决海量高并发数据处理的概况介绍。 Redis与数据库的协同发展将是未来解决海量高并发数据处理的主要方案，可任意结合，打破常规，堪称是一种全新的数据处理方案。