优化数据库性能之mysql垂直分割解析（mysql垂直分割）

Mysql数据库的垂直分割是在单台服务器上虚拟出多个服务器，而不需要实际拆分数据表，满足不同应用场景需要。下面介绍几个简单的mysql垂直分割实践，以提升数据库性能。

第一、通过垂直拆分表提升性能。垂直拆分表是将表中非必要列进行拆分，然后合并成一个表，这能够减少查询无关列所带来的开销，提升查询速度。代码如下：

CREATE TABLE t1(

id int,

name varchar(20),

age int,

address varchar(50)

);

CREATE TABLE t2(

id int,

name varchar(20)

);

CREATE TABLE t3(

id int,

age int

);

CREATE TABLE t4(

id int,

address varchar(50)

);

INSERT INTO `t1` VALUES(1,’Tom Jen’,37,’New York’),(2,’Lis Reynolds’,25,’London’);

INSERT INTO `t2` VALUES(1,’Tom Jen’),(2,’Lis Reynolds’);

INSERT INTO `t3` VALUES(1,37),(2,25);

INSERT INTO `t4` VALUES(1,’New York’),(2,’London’);

第二、使用分区表将表分区以提高查询速度。mysql支持把表拆分成分区表，这能够多少降低查询开销。以下是把表分成按月归档的代码示例：

CREATE TABLE order_info (

order_date datetime not null,

product_name varchar(50) not null

)

PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(order_date))

(

PARTITION p0 VALUES LESS THAN (TO_DAYS(‘2016-01-01’)),

PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DAYS(‘2016-02-01’)),

PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DAYS(‘2016-03-01’)),

PARTITION p3 VALUES LESS THAN (TO_DAYS(‘2016-04-01’))

)

第三、使用索引修复提升查询性能。在mysql中，每个表有多个索引，索引可以提高查询效率，代码如下：

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

总的来说，mysql的垂直分割是一种非常简单易用的方法，它可以在单台服务器上满足不同场景的需要，提升数据库性能。这些实践简单易行，并且可以根据不同场景灵活执行，给mysql用户带来很大的数据库性能提升。