深度探究NoSQL与MySQL的差异（nosql和mysql的区别）

时至今日，企业极其重视业务审计，可靠的数据库是保障审计机制的核心方面。主流的关系数据库是我们的传统的选择，如 MySQL。在这个特别的情况下，NoSQL 数据库开始受到越来越多的重视。那么，这里我们将介绍NoSQL 与 MySQL 的差异。

首先，NoSQL 是指非关系型数据库，而 MySQL 是一种关系型数据库，如图1所示。

MySQL 的关系模型将不同的数据表（例如订单、客户、供应商）根据所需的数据联系在一起，这样可以精确查询、复制等。它是面向表的，而非面向文档的（NoSQL），主要用于事务性的查询，存储小型的结构化数据（如用户的姓名和电子邮件地址），并具有高可用性、可靠性和安全性。NoSQL 提供了一种高性能和高扩展性的方法，能够以低成本存储大量数据，具有可读性好的 Schemaless design，能够快速储存和检索结构化和非结构化数据。

MySQL 是用来处理结构化的数据，因此是准确性和精确性的数据库，在不损失数据的情况下执行许多更强大的操作，比如 JOIN，在很少的系统资源上处理大量数据。NoSQL 的主要优势在于可以更加快速地在大量数据库系统中存储和检索数据，这篇文章仅针对结构化数据库，不适用于非结构化数据。

总结以上，NoSQL 是一种非关系型数据库，用于高效率的存储和检索数据，而 MySQL 是一种关系型数据库，主要用于处理结构化的数据和执行强大的操作。在进行不同的数据库操作时，我们应该根据应用场景的要求选择不同的数据库，例如：

“`sq

–查询订单的详细信息：

SELECT *

FROM orders

JOIN customers ON orders.customers_id = customers.id

JOIN suppliers ON orders.suppliers_id = suppliers.id

WHERE orders.order_number = 111;

上述代码是 MySQL查询数据库，用于查询订单的详细信息，而以下 NoSQL 代码用于检索大量数据：

```javascript
db.collection("products").find({
    "price": {
        $gt: 5
    },
    "category": "electronics"
})

总之，NoSQL 与MySQL 是有区别的，应根据特定的应用场景来选择合适的数据库，来实现企业审计的数据存储和检索活动。