之处MongoDB的局限性分析（mongodb不足）

MongoDB 是一款非常流行的 NoSQL 数据库，它的使用有很多优点，如高可扩展性、灵活定制。虽然它在企业级开发中大受欢迎，但仍有许多局限性。

首先，MongoDB不支持事务。它只支持单文档原子性写操作，并且没有事务锁等功能。在实际应用中，处理复杂的更新操作时，就不能使用 MongoDB，否则容易造成数据不一致，数据跨表依赖操作时可能出现数据不完整的情况。

其次，MongoDB有很严格的数据类型划分。每个字段的数据类型必须在插入之前定义好，而 MySQL 则可以使用 “Dynamic Schema”，一次请求含有多种类型的数据也能插入到数据表中，灵活性要比 MongoDB 好很多。

另外，MongoDB除了不能执行“JOIN” 操作外，它还不支持 SQL like 的查询语句。它采用 BSON（Binary JSON）形式存储文档数据，而且没有 SQL 中聚合函数和连接等操作，这无疑让 MongoDB 在处理复杂的需求时变得限制非常多。所以，一般情况下 MongoDB 使用户不能满足所有的查询需求。

最后，MongoDB的性能也有一定的限制。MongoDB的基本思路是将文档插入多个组件，通过分布式算法实现数据查询，这种机制势必会增加时间和计算量，而且使用索引时也要计算额外的开销，所以 MongoDB 在实际应用中的性能远远不如传统的关系型数据库 MySQL 等。

以上就是 MongoDB的局限性分析。MongoDB的确有其优势，但在目前的市场实际应用中，仍然有很多不足和局限性，要想高效使用 MongoDB，我们还需要做出相应的业务调整和系统优化才能达到有效地运用。