Redis队列助力数据处理（redis队列的使用）

Redis队列助力数据处理

数据处理是企业当下经营中最重要的一个依赖，它涉及到企业众多业务，比如支付系统、用户服务、日志分析等，由此可见，如何在庞大数据压力下，保证业务正常运行不能断线，成了企业经营必不可少的一部分。为了解决企业庞大业务量下的数据处理问题，其实有一个很好的解决方案：使用Redis队列。

Redis是近些年普及且性能强劲的键值型NoSQL数据库，它具有卓越的性能，支持高并发，可以很好地解决大规模数据处理的问题。而Redis队列不仅仅可以帮助企业存储和获取庞大的原始数据外，还可以极速地让数据处理流程在更少的时间如何更迅速的完成，以此更有效的处理数据。

具体来说，企业可以通过采用Redis缓冲技术，将系统拒绝的数据放入队列内，再利用Redis的异步处理功能，把数据拆分成多个任务，交给多个线程进行处理，最终把处理后的数据全部持久化，以此解决大规模数据处理的问题。下面是在Redis中用于执行队列功能的代码：

//创建队列：

jedis.rpush(“queue”,String.valueOf(data));

//获取队列数据：

String data=jedis.lpop(“queue”);

//处理队列数据：

//do something here

总的来说，Redis队列是企业数据高效处理的重要手段，使用它可以解决即时处理大规模数据的问题，把原来需要几个小时或者几天处理完成的大量数据，统统搞定。因此，如果企业遇到大规模数据处理压力下的瓶颈，可以考虑使用Redis队列来解决。