解锁Redis上限，让你拥有更多容量（redis数量上限）

随着个人电脑处理性能和内存容量的提高，Redis是Web开发中强大且高效的内存数据存储工具。它支持多种数据类型，可以提供出色的性能，支持大量的高速读写操作，并且可以多主多从的复制。 Redis现在已成为Web开发的多个领域的标配了。

但是，Redis的存储容量是基于操作系统的物理内存实现的，通常都会存在单机容量的较低上限。为了解决这个弊端，有几种方法可以让用户获得更多的容量：

首先，我们可以使用Redis分布式。这种方式中，可以使用一组独立的Redis节点作为系统的分布式节点，使用类似于hash算法，来分配数据片段到不同的Redis节点，以提高容量。

另外，在Redis集群模式下，可以使用内存数据分片（memory sharding）来实现不同Redis实例（即Redis分片）之间的数据共享。这种模式下，Redis节点之间可以实现数据的共享和分享，从而可以获得更加强大的容量。

上述解决方案在多有Redis版本中都可以用到，比如Redis 3.x和最新的Redis 5.x版本中，可以使用：

//在Redis 3.x版本中 
redis-cli cluster create 
//在Redis 5.x 版本中
redis-cli --cluster create 

来创建分布式集群节点，客户端如果需要进行读写操作，就可以使用Redis-Cluster-Client来实现，这应该能够让你解锁Redis的容量限制，并获得更大的容量来应对高并发的读写操作。

最后，使用Redis的时候，最重要的是要进行正确的预计维护，包括容量预估、硬件配置和数据扩容等等。这将能够课帮助降低服务的可用性、容量的合理分配，让Redis达到最佳性能，提供更高效的服务。