解决方案基于Redis和Java的过期处理技术（redisjava过期）

随着移动互联网应用的普及，大量数据被持续地加入到存储服务中。其中，过期处理技术可以帮助我们更好地利用诸如Redis和Java之类的技术实现数据的有效获取。

首先，Redis的原生数据类型都具备过期处理的能力，这使得我们可以高效地构建出不同的数据类型。例如，我们可以通过设置Set类型的过期时间来设置一组元素的有效期，以便在最终的业务处理完成后将其删除或禁用。

另外，Java提供了一系列用以实现过期处理的库，如Guava和Apache Commons。特别是，Guava提供了一些常用的超时处理机制，如定时调度器和Future，可以用来延时执行任务，也可以用于管理数据过期机制。

此外，我们还可以使用Map类型进行数据管理，并在每个元素中设置一个过期时间，以便在指定时间内自动禁用或删除数据。此外，我们还可以在Java中使用JMX来轮询检查Map中的数据状态，以判断哪些数据已过期。

最后，我们还可以利用Redis Pub/Sub机制来实现数据过期时，向消息队列发布过期处理的消息，从而实现非阻塞的数据处理机制。下例展示了如何使用Redis和Java来构建一个简单的过期处理示例：

// 定义Redis频道
String channel = "expired_data";
// 构建一个Set对象，设置名为"my_data"，过期时间为 5 分钟
jedis.set("my_data", "some_value", "NX", "PX", 5*60*1000); 
// 将过期数据的key发布到Redis频道("expired_data")中
jedis.publish(channel, "my_data"); 
// 通过订阅Redis频道("expired_data")，实现实时获取过期数据
jedis.subscribe(new JedisPubSub() {  
    public void onMessage(String channel, String message) {  
        System.out.println("Message: "+message);
        // do something 
    }  
}, channel);

总之，基于Redis和Java的过期处理技术可以帮助我们高效地管理中大量的数据，有效地获取有效数据，从而更好地实现大数据管理，并增强用户体验。