提升Oracle性能的有效数据优化方案（oracle数据优化方案）

使用Oracle数据库的用户知道，准确的数据优化有助于提高Oracle性能。器尿斯算法，索引，SQL分析，并发控制以及数据发现技术可以帮助提高Oracle性能。然而，大多数企业都会遇到Oracle性能的问题，这也要求企业应用合理的数据优化策略，以提高Oracle性能，提升效率。

1.重新审查索引: 必须围绕要保护的键和索引构建一个最佳的索引结构以降低Oracle查询延时。因此，在解决性能问题时，需要重新审查索引，并使用 Oracle内置的数据字典函数，如如下所示：

SELECT * FROM ousba_tables WHERE object_type = ‘INDEX’;

2.使用MySQL EXPLAIN PLAN: 使用MySQL EXPLAIN PLAN可以详细跟踪SQL代码，帮助我们更进一步了解Oracle查询执行计划以及可能出现的问题，例如表联接缺口，读取大量记录或全表扫描等等。

EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM ousba_table WHERE object_type = ‘INDEX’;

3.SQL诊断:SQL诊断可以用来检查SQL错误，其报告可以帮助用户了解常见的服务器索引错误，以及SQL执行过程中可能会出现的性能问题。

SQL DIAGNOSE FOR SELECT * FROM ousba_table WHERE object_type = ‘INDEX’;

4.并发控制: 通过为每个操作发布最佳的并发参数，可以解决大多数Oracle性能问题。Oracle提供了一组维护常量，可以应用于数据库，每当系统需要执行某个操作时，就能把这些值传递给内核，从而对SQL语句发布最有效的并发查询策略。

ALTER SESSION SET _CONCURRENT_QUERIES=TRUE;

5.数据发现技术: 数据发现技术可以帮助用户在复杂的数据集合中发现重要的趋势和关系，以解决结构化数据库管理任务中遇到的问题。例如，可以使用Oracle Data Discovery Studio来发现和分析数据，执行挖掘，发现异常和对数据集合进行可视化。

DATA DISCOVERY STUDIO FOR SELECT * FROM ousba_table WHERE object_type = ‘INDEX’;

以上是提升Oracle性能的有效数据优化方案，如重新审查索引，使用MySQL PUBLISH PLAN，SQL诊断，并发控制和数据发现技术等。有效的数据优化可以帮助企业改善Oracle性能，更快的完成任务，给用户提供更好的体验。